По F-Ratio модель незначима, а исходя из t-статистики: коэффициенты значимы Какой из этого следует сделать вывод?

Если вы про регрессионный анализ (Y = A + Bx)? то А не равно нулю, B не равно нулю. А модель объясняет меньше, чем не объясняет (R-квадрат очень маленький) . Если есть результаты дисперсионного анализа, сравните полные квадраты отклонений. Если этого мало, подробности письмом.