Помогите с ДЗ по библиотеки ПАЙТОН Matplotlib. Хотя бы одну задачу
Matplotlib часть 1. Домашнее задание.
Задача 1:
Придумайте сложную алгебраическую функцию, там могут быть синусы и косинусы, возведения в степень и деления, всё, что вашей душе угодно. Напишите её с помощью def, чтобы она брала на вход x, а возвращала результат.
Сгенерируйте X- координаты точки с помощью np.linspace(), а Y получите, положив X в вашу функцию. Нарисуйте график, подпишите оси и сделайте подпись всей картинки(титульник). Сделайте так, чтобы на вашем графике были клеточки, график был пунктиром и зелёного цвета, а ещё полупрозрачным, и, чтобы к нему была подпись “Вот такая моя функция”.
Задача 2:
Сгенерируйте данные следующим образом.
X = np.random.normal(0, 1, 3000)
Y = np.random.normal(3, 4, 3000)
Отобразите точки с помощью plt.scatter(). Подпишите оси и график, сделайте клеточки, укажите какой-нибудь размер точек, цвет и добавьте аргумент maker=’<’. Вместо < можете указать что-то своё. Укажите прозрачность, чтобы можно было увидеть, где много точек в одном месте, а где мало.
Задача 3.
Возможные результаты забега школьников на 100 метров можно сгенерировать следующим образом:
data = np.random.normal(16, 2, 1000)
Постройте гистограмму красного цвета с полупрозрачными столбиками. Какие выводы можно сделать о результатах по ней?
вложил в этот скетч ГОДЫ опыта работы с этой громоздкой либой, оставив при этом все максимально простым и по возможности, однообразным
#!/usr/bin/env python
#coding: utf8
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.pylab as pylab
matplotlib.rcParams['backend'] = "TkAgg"
matplotlib.style.use('bmh')
params = {'axes.titlesize': 'small', 'axes.titleweight': 'normal',
'axes.labelsize': 'small', 'axes.labelweight': 'normal',
'axes.facecolor': '#ffffff',
'axes.grid': True,
'axes.grid.which': 'both',
'xtick.labelsize': 'x-small', 'ytick.labelsize': 'x-small',
'xtick.direction': 'out', 'ytick.direction': 'out',
'ytick.left': True, 'xtick.bottom': True,
'ytick.minor.left': True, 'xtick.minor.bottom': True,
'xtick.minor.visible': True, 'ytick.minor.visible': True,
}
pylab.rcParams.update(params)
figure = plt.figure(figsize=(29.7/2.54, 21.0/2.54))
##001
def foo(xs:np.ndarray) -> np.ndarray:
return(3 - np.cos(xs))
xs = np.linspace(0, 6*np.pi, num=250)
ys = foo(xs - 3 * np.sin(xs))
figure.add_subplot(3,1,1)
ax = figure.gca(); ax.set_aspect('equal')
ax.set_title('Циклоида')
ax.set_xlabel('x'); ax.set_ylabel('y')
ax.set_xlim(np.min(xs) - .1, np.max(xs) + .1); ax.set_ylim(np.min(ys) - .1, np.max(ys) + .1)
ax.plot(xs, ys, '--', color=(.2,.85,0), alpha=.35, linewidth=1)
ax.text(.1, np.max(ys), 'Вот такая моя функция',
fontsize=11, fontweight='light', family='monospace',
horizontalalignment='left', verticalalignment='top')
##002
xs = np.random.normal(0, 1, 3000)
ys = np.random.normal(3, 4, 3000)
figure.add_subplot(3,1,2)
ax = figure.gca()
ax.set_title('Scatter')
ax.set_xlabel('x'); ax.set_ylabel('y')
ax.set_xlim(np.min(xs) - .1, np.max(xs) + .1); ax.set_ylim(np.min(ys) - .1, np.max(ys) + .1)
ax.scatter(xs, ys, c=(.8,0,0), s=4, marker='<', alpha=.35)
##003
data = np.random.normal(16, 2, 1000)
figure.add_subplot(3,1,3)
ax = figure.gca()
ax.hist(data, bins=100, color=(1,0,0,.6))
figure.show()
figure.savefig('plot01.{:s}'.format('png'), format='png',
facecolor='white', dpi=300, bbox_inches='tight')
figure.clf(); del(figure) Тебе вот СЮДА