Почему нельзя веса в нейросети инициализировать нулями?

Потому, что в этом случае на выходе мы получим никак не зависящее от входных данных константное значение. Как мы сможем понять, в какую сторону менять веса, если значение на выходе никак не зависит от того, что мы подали на вход?

Нейросеть - всего лишь очень сложная алгебраическая функция, составленная из комбинаций простых алгебраических функций - нейронов. И если внутри этой функции все коэф-ты обнулить, то что мы получим на выходе?

Нужно разрушить симметрию нейронов случайными весами из данного распределения, иначе они не смогут обучаться дифференцировано.

>>Почему нельзя веса в нейросети инициализировать нулями?
можно " инициализировать нулями"

>>Чем такой подход чреват?
Это сделает полностью неработоспособным алгоритм обратного распространения ошибки.

>>И почему?
Ошибки или правильные ответы не будут оказывать влияние на процесс обучения нейросети. т.е. обучение станет невозможным.

Вес в данном контексте множитель. Что будет, если число на ноль умножить?