Mail.ruПочтаМой МирОдноклассникиВКонтактеИгрыЗнакомстваНовостиКалендарьОблакоЗаметкиВсе проекты

Хочу матрицу M x N. На питоне код. Размер может быть 617 на 617 цифр. Это простое число. Алгоритм может сразу посчитать.

Рома Тютин Знаток (304), открыт 9 часов назад
Цели нет, но хочу алгоритм, который посчитает (m, n) матрицу. Например 617 на 617 или что-то поменьше 17 х 7. Не знаю зачем, но для кого-то будет полезно. Для нейросетей. Матрица может быть не декартовой, а размерность превышать R^[2;6]
1 ответ
Вертолётов 625 Мудрец (13333) 9 часов назад
Код:
 import numpy as np 

def generate_matrix():
"""
Генерирует матрицу заданного размера с случайными числами от 0 до 1.

:return: Матрица размером m x n.
"""
try:
# Ввод размеров матрицы
m = int(input("Введите количество строк (m): "))
n = int(input("Введите количество столбцов (n): "))

if m <= 0 or n <= 0:
raise ValueError("Размеры матрицы должны быть положительными числами.")

# Генерация матрицы
matrix = np.random.rand(m, n)
print(f"Сгенерированная матрица размером {m}x{n}:")
print(matrix)

except ValueError as e:
print(f"Ошибка ввода: {e}")

# Пример использования функции
generate_matrix()
Рома ТютинЗнаток (304) 8 часов назад
Спасибо. Общий вид, если решать матрицу (m,n) для генерации картинок, то нужен перцептрон простой. Сколько надо ресурсов в виде озу, пзу, gpu, cpu для уровня осмысленных картинок в хорошем качестве. Думаю нужны входные знания. Цель можно поставить другую - создание новых элементов. Без tensorflow. Через перцептроны. xn*wn+bias
Похожие вопросы