ПОМОГИТЕ РЕШИТЬ ЗАДАЧУ

1. Определить взаимосвязь между фактором и показателем с помощью коэффициента корреляции и оценить значимость коэффициента по критерию Стьюдента. Для этого необходимо рассчитать фактическое значение критерия и сравнить его с критическим значением, которое берётся из таблицы значений t Стьюдента с учётом заданного уровня значимости и числа степеней свободы. Если фактическое значение больше критического, то полученное значение коэффициента корреляции признаётся значимым (нулевая гипотеза, утверждающая равенство нулю коэффициента корреляции, отвергается).

2. Построить модель зависимости между фактором и показателем с помощью парной линейной регрессии. Для этого необходимо выполнить следующие шаги: построить модель уравнения (для подбора данных может использоваться графический метод), найти параметры уравнения (удобнее всего это сделать с помощью метода наименьших квадратов), проверить модель на её качественность с помощью критерия Фишера.

3. Оценить качество регрессии с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Коэффициент детерминации показывает, какая доля общей вариации исследуемого показателя определяется совокупным влиянием функции регрессии. Критерий Фишера позволяет подтвердить или опровергнуть нулевую гипотезу с помощью сравнения дисперсии двух независимых выборок.

4. Рассчитать среднее отклонение или ошибку аппроксимации. Средняя ошибка аппроксимации — среднее отклонение расчётных значений от фактических. Допустимый предел значений — не более 8–10%.