Mail.ruПочтаМой МирОдноклассникиВКонтактеИгрыЗнакомстваНовостиКалендарьОблакоЗаметкиВсе проекты

Помогите пожалуста

Натали Манько Мастер (2278), закрыт 14 лет назад
В каких сферах используют кореляционный анализ?
Лучший ответ
Dmitriy Lunachev Знаток (499) 14 лет назад
Коэффицие́нт корреля́ции или парный коэффициеент корреляяции в теории вероятностей и статистике — это показатель характера взаимного стохастического влияния изменения двух случайных величин. Коэффициент корреляции обозначается латинской буквой R в математической статистике (r в статистике) и может принимать значения от −1 до +1. Если значение по модулю находится ближе к 1, то это означает наличие сильной связи, а если ближе к 0 — связь слабая или вообще отсутствует. При коэффициенте корреляции равном по модулю единице говорят о функциональной связи, то есть изменения двух величин можно описать математической функцией.

В различных прикладных отраслях (социологии, демографии, медицине, физике, химии, экономике и др. ) приняты разные границы интервалов для оценки тесноты и значимости связи.
Источник: Wikipedia
Остальные ответы
AL CAPONE Мыслитель (9933) 14 лет назад
Да почти везде. Но чаще всего в статистике, в психологии, в социологии, в экономике, в менеджменте.
Корреляционный анализ применяется везде, где надо дать оценку взаимосвязи двух наборов данных, представленных в безразмерном виде.
Lyuda Dm...Гений (90155) 14 лет назад
как эта - в безразмерном виде? в том то и проблема в психологии - что размерность нужна.. а психологии с этим трудно... :)))
приходится пока корреляции на глазок.. интуитивно... :)))
AL CAPONE Мыслитель (9933) а нету её - размерности :-)) Если бы всё можно было измерить! В этом-то и заключается заманчивая простота корреляционного исследования :-)) Он (кор. анализ), если не заставляет, то наверняка подталкивает делать ложные интуитивные выводы....например, о наличии причинно-следственной связи межу парами признаков. А между прочим, коэффициенты корреляции устанавливают лишь СТАТИСТИЧЕСКИЕ взаимосвязи :-)) Короче - фигня это! Каждый может подогнать результат под свой интерес.
Похожие вопросы