Отличия между регрессией и апроксимацией Простыми словами пожалуйста, а не с вики.

Аппроксимация - это замена одной функции другой с некоторой погрешностью. Например, мы берем любую функцию и раскладываем ее в конечный ряд Тейлора. Получим некоторую апроксимацию и конечный член-погрешность. Зависимость y(x) при этом однозначна.
Регрессия - это определение зависимости случайных величин через математическое ожидание. Т. е. такая функция {y}(x), в которой для каждого х может быть несколько разных у, но их распределение будет нормальным.