Как лучше проанализировать последовательность целочисленных чисел?
Этот вопрос относится к статистике.
[Преамбула, необязательно к прочтению] В ходе моего исследования касательно нейросетей, мне потребовалось каким-то образом оценить различие тренировочных моделей для нейросетей. Для этого, неважно как, я вывел способ получения коэффициента отличия результата работы рассматриваемой модели от результата основной. Теперь, у меня есть много списков по типу этого: https://pastebin.com/raw/WnCC969J
Итак, вопрос: как лучше всего обобщить информацию по целочисленной последовательности, если в ней (примерно) нормально распределены как положительные, так и отрицательные числа? Первые два способа, которые мне пришли в голову: дисперсия и сумма всех коэффициентов.
Есть множество параметров оценки последовательностей обучающего множества. Но для выбора этих параметров нужно уже знать суть датасета. Обратитесь к заказчику. Пусть он вам раскроет секрет этих данных, откуда он их получил, что там за физика или биология или экономика или еще что.
> если в ней (примерно) нормально распределены
параметры одномерного нормального распределения знаешь?
дисперсия и матожидание (среднее)
почти правильно угадал
спроси на dxdy.ru
Да так и делай, Эйлер ты наш.