Ответы Mail
Программирование
Android
C/C++
C#
iOS
Java
JavaScript
jQuery
SQL
Perl
PHP
Python
Веб-дизайн
Верстка, CSS, HTML, SVG
Системное администрирование
Другие языки и технологии
Лидеры категории
Лена-пена
М.И.
Y.Nine
•••
Искусственный Интеллект
Искусственный Интеллект
Искусственный Интеллект
Зачем нужны укорители python, если PHP работает быстрее без ускорителе?
Валентина Трубина
(104),
на голосовании
2 месяца назад
Голосование за лучший ответ
Александр Лонберг
(8860)
3 месяца назад
Какие же это ускорители(NumPy/TensorFlow/PyTorch) если написаны на другом языке. Python тут выполняет роль интерфейса. И как PHP может быть быстрее C/C++. Стандартные библиотеки могут иметь компоненты на C/C++, но что в этом плохого.
FastAPI и Starlette - как они могли попасть в эту выборку, да еще что-то ускорять?
А "ускорители", видимо и написали, для более тесной интеграции python с существующими библиотеками как на python так и на C.
FastAPI и Starlette - как они могли попасть в эту выборку, да еще что-то ускорять?
А "ускорители", видимо и написали, для более тесной интеграции python с существующими библиотеками как на python так и на C.
Похожие вопросы
NumPy: Оптимизированный C-код в NumPy ускоряет вычисления.
Cython: Позволяет компилировать Python-код в C.
PyPy: Интерпретатор Python, который ускоряет благодаря Just-In-Time (JIT) компиляции.
Numba: Компилятор для Python использует JIT для ускорения числовых вычислений.
TensorFlow и PyTorch: Эти библиотеки для машинного обучения используют низкоуровневые оптимизации и аппаратное ускорение (например, через GPU).
Asyncio и библиотека uvloop: позволяет писать асинхронный код на Python. Uvloop - альтернативный цикл событий для asyncio на C.
Multithreading и Multiprocessing: Python поддерживает многопоточность и многопроцессорность.
FastAPI и Starlette: Веб-фреймворки, которые используют asyncio для создания высокопроизводительных веб-приложений.