Наука
+1Дисперсия
Разница между м. ожиданием квадрата случайной величины и квадратом м. ожидания, как понять? если это то что в одном покере мешает делать прогнозы, относящиеся к большому количеству игр, то такое определение я уже прочла.. .
По дате
По рейтингу
Формально, дисперсия - это матожидание квадрата отклонения случайной величины от ее матожидания D = E[(V-E[V])^2]. Уже потом выводится формула D[V] = E[V^2] - E^2[V].
Характеризует изменчивость случайной величины. Скажем, если СВ принимает значения {1, 3}, ее матожидание будет 2. А если она принимает значения {0, 4}, матожидание тоже будет 2, но дисперсия будет больше - она больше отклоняется от средней.
Случайность есть вечный идеал!