Помогите решить задачи по математической статистике

Из генеральной совокупности извлечена выборочная совокупность, получены значения измеряемой величины: 45, 42, 45, 48, 42, 46, 49, 47, 48, 51, 42, 51, 53, 40, 46, 51, 46, 46, 48, 47, 51. По выборочным данным составить дискретный вариационный ряд, построить полигон. Вычислить выборочное среднее значение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, статистическую ошибку выборочной средней. Указать моду и медиану.

Для выполнения норматива кандидата в мастера спорта России 14 пловцов проплыли дистанцию 200 м со следующими результатами: 156,0; 158,8; 157,2; 161,0; 155,4; 158,8; 155,1; 158,3; 159,3; 162,5; 154,0; 163,0; 157,6; 160,0 (сек). Вычислить выборочное среднее значение времени проплывания дистанции 200 м, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, статистическую ошибку выборочной средней.

Средний результат в беге на 100 м, показанный группой учащихся 11 классов, равен 14,6 сек, стандартное отклонение 0,9 сек, а исследование роста тех же учащихся показало, что его стандартное отклонение составляет 7 см (при среднем росте 168 см). Какой из признаков варьирует сильнее?

Найти среднее квадратическое отклонение, если выборочное среднее составляет 88, а коэффициент вариации – 7%.

Средний рост в выборке баскетболистов (n =225) составил 184, 65 см, среднее квадратическое отклонение 0,65 см. Установить достоверные границы для среднего роста баскетболистов в генеральной совокупности с надежностью оценки 0,95.

На юношеских соревнованиях по спринтерскому бегу на дистанции 100 м участвовало 9 человек. Средний результат оказался равным 13,38 сек, а среднее квадратическое отклонение 0,92 сек. Составить доверительный интервал для среднего значения исследуемого признака в генеральной совокупности с доверительной вероятностью 0,9.

Произведены измерения веса у спортсменов лыжной секции: 69; 71; 77; 62; 75; 81; 91; 68; 64; 61; 65; 82; 80; 65; 59; 62; 87; 58; 65; 65; 81; 64; 60; 64; 72 (кг). На основании полученных экспериментальных данных определить границы интервала, в котором с вероятностью 0,95 находится среднее значение веса спортсменов лыжной секции