«Обучение искусственного интеллекта».
Какие тесты и эксперименты должен проходить искусственный интеллект человекоподобного робота?
ДополненОбъяснение для 6 класса.
ИИ должен обеспечивать приемлемый процент ошибок при выполнении той работы, которой его "обучали". Так что делаем набор тестовых заданий и смотрим, сколько заданий он выполнил НЕправильно.
P.S. Сделать ИИ, который не будет ошибаться, при текущем уровне развития цивилизации невозможно. ИИ не имеет никакого отношения к "интеллекту": это просто ярлычок-термин, навешанный на все те задачи, которые человек решает на уровне подсознания, но алгоритмов программного решения которых не найдено или не существует. Для таких задач придумали костыль: "нейросеть". Она никак не решает задачу, но позволяет вычислять в основном правильные ответы.
P.P.S. Тест Тьюринга опровергнут в 1980 году. Современными учёными он никак не используется, зато его очень любят упоминать всяческие шарлатаны и невежественные журналисты.
Интеллект подразумевает под собой выбор.
Свободный выбор.
Если человек постоянно делает свободный выбор, независимо от того, насколько он свободный.
То современные "ии" его вообще не делают.
Обучаемость? В текущих версиях "ии" обучаемость присутствует только на этапе разработки модели. Когда модель уже запущена, она не обучается, а просто делает свою работу - генерирует ответы на вопросы.
Ты если и можешь как-то скорректировать ответы в процессе общения, то на саму модель это в итоге никак не повлияет(а должно бы).
Где-то там в кулуарах ее конечно продолжают обучать, но обычному пользователю это не доступно.
А вот человекоподобным роботам как раз нужна такая модель, которая бы обучалась постоянно. Причем без ограничений свободного выбора.
Которая к примеру сама бы лезла в интернет для получения информации, а не тогда, когда ей скажут.
Да и чувства самосохранения у "ии" в текущих реализациях нет. Максимум что они могут - это извиняться.
Общаясь с современными "ии" ты не можешь почувствовать того-же, как если бы ты общался с реальным человеком.
Все что могут "ии" в настоящее время - это выдавать информацию в нужном тебе формате. А если такой информации у них нет - то врать и извиняться.
Искусственный интеллект (ИИ) в роботах проходит разнообразные тесты и эксперименты, чтобы убедиться, что он способен взаимодействовать с людьми и выполнять задачи, аналогичные тем, которые выполняют люди. Вот несколько ключевых областей:
Тест Тьюринга:
Этот тест оценивает, насколько хорошо ИИ может имитировать человеческое поведение. Если робот способен убедить жюри, что он человек, он проходит тест.
Взаимодействие с людьми:
Роботы должны уметь общаться с людьми. Это включает в себя умение понимать и генерировать речь, распознавать жесты и мимику, а также адаптироваться к разным ситуациям.
Обучение и адаптация:
ИИ должен уметь обучаться на основе опыта. Это включает в себя обучение на данных, анализ ошибок и постепенное улучшение своих навыков.
Этические вопросы:
Роботы, взаимодействующие с людьми, должны соблюдать этические нормы. Это включает в себя вопросы конфиденциальности, безопасности и справедливости.
Важно понимать, что ИИ в роботах не всегда имеет точное человекоподобие. Он может выполнять задачи, которые человек не может, но его методы и алгоритмы могут отличаться от человеческих. В будущем роботы будут продолжать развиваться, и исследования в этой области помогут нам лучше понять, как сделать их более человекоподобными и полезными в нашей повседневной жизни.
