Как понять базы данных?

легко и просто

НУ смотри, база данных это как бы огромное количество данных сохраненное в какой то ячейке, и там обычно они с чем то взаимодействуют между собой

К примеру открыть Exell , листы это таблицы, строки - это данные в таблице :) Суть примерно такая) Только база данных позволяет работать с огромным количеством данных

Понимание баз данных — это освоение концепций и принципов, на которых строится работа с информацией в компьютерных системах. Вот как можно подойти к изучению баз данных:

1. Основные понятия
Данные – это информация, которую нужно хранить и обрабатывать.
База данных (БД) — это организованная структура, в которой данные хранятся и управляются.
Система управления базами данных (СУБД) — это программное обеспечение, которое позволяет создавать, управлять и изменять базы данных.
2. Типы баз данных
Реляционные базы данных (SQL) используют таблицы для организации данных, связи между таблицами и язык SQL (язык структурированных запросов) для работы с данными.
Нереляционные базы данных (NoSQL) ориентированы на хранение неструктурированных данных, таких как документы, пары «ключ-значение», графы, и предлагают более гибкие структуры хранения.
Графовые базы данных хранят данные в виде графов, что удобно для представления сложных взаимосвязей.
3. Ключевые понятия реляционных баз данных
Таблицы – основная структура хранения данных, похожая на электронные таблицы.
столбцы (поля) и **столбцы (поляСтроки (записи) –
Ключи — это уникальные идентификаторы записей (первичный ключ) или ссылочные ключи для связи данных между таблицами (внешний ключ).
Отношения — связи между таблицами, например, связь «один ко многим» или «многие ко многим».
4. Работа с данными (SQL)
SQL — это язык запросов для реляционных баз данных. Основные команды:

SELECT – выборка данных.
INSERT – добавление новых данных.
UPDATE – изменение существующих данных.
DELETE – удал
JOIN – объединение данных из нескольких таблиц для анализа.
5. Дизайн базы данных
Нормализация — это процесс оптимизации структуры базы данных, чтобы минимизировать дублирование данных.
Денормализация — обратный процесс, позволяющий повысить производительность за счёт добавления некоторого дублирования.
6. Практика
Попробуйте создать простую базу данных, например, для управления библиотекой, и добавьте несколько таблиц (Книги, Авторы, Читатели).
Используйте SQL для добавления, изменения и выборки данных.
Попробуйте связать таблицы через внешние ключи и выполнять запросы с JOIN.
7. Полезные инструменты
Для реляционных БД: MySQL, PostgreSQL, SQLite.
Для баз данных NoSQL: MongoDB (документальная БД), Redis (ключ-значение), Neo4j (графическая БД).
Изучение баз данных требует времени и практики. Начните с базовых команд SQL и поэкспериментируйте с простыми проектами.