В каких сферах айти используется python
99% применений Питона - это:
Системное администрирование.
Аналитика данных.
Машинное обучение.
Прототипирование сервисов.
В первых трёх случаях Питон применяется непрограммистами для автоматизации своей рутины без привлечения программистов. Например, для обработки большого массива данных программист бы задействовал Scala, в котором есть грамотно спроектированный фреймворк коллекций, но для этого нужно кое-чего знать. А для использования Питона ничего особо знать и не нужно, это язык с низким порогом входа, как Бейсик. Запомнил с десяток библиотечных функций - и вперёд. А если медленно, то всё равно ничего не сделаешь, так что надо это принять как факт или нанимать программиста.
Бывает, что Питон применяется программистами для создания быстрых прототипов "на коленке", но как только прототип перерастает определённый объём кода и порог нагрузки, его переписывают на полноценный язык программирования. В частности, поисковик Google разрабатывался таким образом.
Создание операционных систем, драйверов, сложные вычисления, высоконагруженные системы
Работа с данными, AI, WEB, скрипты, автоматизация, машинное обучение и тд.
1. Веб-разработка: Python широко используется для создания веб-приложений и сайтов. Многие крупные компании, такие как Google и Instagram, используют Python в своих проектах.
2. Искусственный интеллект и машинное обучение: Python является одним из самых популярных языков в этой области благодаря большому количеству специализированных библиотек и фреймворков.
3. Анализ данных и научные вычисления: Python предоставляет мощные инструменты для обработки и анализа больших объемов данных, что делает его популярным в научной среде и в сфере Big Data.
4. Автоматизация: Python часто используется для написания скриптов и программ, автоматизирующих различные задачи и процессы.
5. Разработка десктопных приложений: С помощью Python можно создавать приложения с графическим интерфейсом для различных операционных систем.
6. Интернет вещей (IoT): Python применяется для программирования устройств и обработки данных в сфере IoT.
7. Игровая разработка: Хотя Python не является основным языком для создания игр, он используется в игровой индустрии, особенно для прототипирования и создания инструментов.
8. Системное программирование: Python позволяет работать на низком уровне с операционными системами.
9. Работа с базами данных: Python предоставляет удобные инструменты для взаимодействия с различными базами данных.
10. Веб-скрапинг: Python часто используется для автоматизированного сбора данных с веб-сайтов.
Только в программировании.