Помогите ответить на вопрос теста по теории вероятностей... пожалуйста!!!

Для расчета несмещенной оценки дисперсии используется следующая формула:


[ s^2 = \frac{\sum{(x_i - \bar{x})^2}}{n - 1} ]


Где:



( s^2 ) - несмещенная оценка дисперсии,

( x_i ) - значение каждого отдельного измерения,

( \bar{x} ) - среднее арифметическое всех измерений,

( n ) - общее количество измерений.


Сначала найдем среднее значение (( \bar{x} )) измерений:


[ \bar{x} = \frac{\sum{x_i}}{n} = \frac{11 + 13 + 15}{3} = \frac{39}{3} = 13 ]


Теперь, используя среднее значение, вычислим сумму квадратов отклонений каждого измерения от среднего:


[ \sum{(x_i - \bar{x})^2} = (11 - 13)^2 + (13 - 13)^2 + (15 - 13)^2 ]
[ \sum{(x_i - \bar{x})^2} = (-2)^2 + 0^2 + 2^2 ]
[ \sum{(x_i - \bar{x})^2} = 4 + 0 + 4 = 8 ]


Теперь подставим полученные значения в формулу для несмещенной оценки дисперсии:


[ s^2 = \frac{8}{3 - 1} = \frac{8}{2} = 4 ]


Таким образом, несмещенная оценка дисперсии измерений равна 4 мм².

я думаю 8