Помогите решить тест пожалуйста

1. Какие из перечисленных задач решает машинное обучение в социальных сетях?

А - Классификация новостей по категориям
Б - Распознавание пользователей
на фотографиях
В - Рекомендации музыки
Г - Восстановление доступа к странице

1. Откуда берутся данные для обучения модели машинного обучения?

А - Пользователи размечают данные в социальной сети
Б - Есть алгоритмы, позволяющие определить,
что изображено на картинке
В - Для обучения модели в машинном обучении
не нужны данные
Г - Модель обучается на публичных данных из других источников

1. Как называется подход, в котором содержимое текста шифруется подсчётом всех возможных слов языка в выбранном тексте?

А - Пакет букв
Б - Мешок слов
В -Словарное кодирование
Г - Шифр Хаффмана

1. Чему равно произведение векторов

(1, -1, 5, 0) и (3, 2, 0, 2)?
А- 1
Б- 5
В- (-60)
Г- 12

1. Выберите верное утверждение:

А - Машинное обучение может работать только
с текстовыми данными
Б - Для работы с изображениями используются
нейронные сети
В - Для обучения модели нужно много
вычислительных ресурсов
Г - Для обучения модели нужно вручную
собирать исходные данные и размечать их

1. Почему для обучения искусственных нейросетей используются видеокарты?

А - Видеокарты приспособлены для перемножения векторов
Б- Видеокарты не лучше, просто половина вычислений проходит на процессоре, а половина на видеокарте
В - Видеокарты больше подходят для обработки изображений
Г - Видеокарты во всём лучше процессоров